會議召開 全場爆滿
為了貫徹落實國家衛(wèi)健委“關于進一步推進電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作”，1月11日，第十二屆中國電子病歷.人工智能.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療博覽會在京舉行。會議由中國醫(yī)藥信息學會（CMIA）和全國醫(yī)藥技術市場協(xié)會（CPDE）聯(lián)合主辦，歷時兩天，參會人員300余人。嘉和美康作為以電子病歷為核心，結合人工智能應用的探索與實踐者，也出席了此次會議并設立了展臺。
會議上，中國工程院院士、中國工程院副院長樊代明,北京市衛(wèi)生計生委信息中心主任琚文勝,北京大學第三醫(yī)院信息管理中心主任計虹,空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院數(shù)字化中心主任、高級工程師蔣昆,北京大學腫瘤醫(yī)院信息部主任衡反修,北京世紀壇醫(yī)院副院長閆勇，北京嘉和美康信息技術有限公司（以下簡稱“嘉和美康”）大數(shù)據(jù)事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)甘偉等28位業(yè)內大咖結合自身在醫(yī)療行業(yè)一線的優(yōu)秀工作經(jīng)驗分享了他們對于醫(yī)療信息化建設的思考與探索。
大咖云集 干貨滿滿
“目前，改善就醫(yī)體驗、提升醫(yī)療質量、控制醫(yī)療成本、提高工作效率已成為了醫(yī)院信息服務的四大目標，要實現(xiàn)這些目標就需要依托人工智能技術。”北京大學第三醫(yī)院信息管理中心主任計虹在演講中說道。在嘉和美康基于AI大數(shù)據(jù)的臨床決策支持產(chǎn)品及服務下，就提高醫(yī)療質量和提高工作效率方面，北醫(yī)三院在基于醫(yī)院臨床最佳實踐庫和循證醫(yī)學最佳知識庫雙引擎驅動的基礎上，實現(xiàn)了人工智能輔助臨床決策，具體體現(xiàn)在：1.智能判斷，病歷書寫環(huán)節(jié)中提供非打斷式的提醒服務；2.建立了預警機制，實現(xiàn)診療全程跟蹤，減少了醫(yī)療差錯；3.實時病歷內涵質控提升了病歷質量；4.AI輔助確診縮短了確診時間，提升了診療的準確性；5.減少了對于罕見病的誤診、誤治；6.基于語義的知識檢索，提升了檢索質量和效率。
北京大學第三醫(yī)院信息管理中心主任 計虹 空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院數(shù)字化中心主任、高級工程師蔣昆在《電子病歷數(shù)據(jù)挖掘助力醫(yī)療質量管理》的演講分享中提到：“當前，在醫(yī)院信息化建設的過程中，數(shù)據(jù)質量不高已成為了一大痛點，此外，在數(shù)據(jù)質控方面仍是以形式質控為主，內涵質控不足，在一定程度上就需要借助大數(shù)據(jù)技術和智能化手段等來解決病歷內涵質控。”對此，嘉和美康自主研發(fā)了基于AI大數(shù)據(jù)技術的病歷內涵質控系統(tǒng)，其中，建立了質控規(guī)則引擎體系，對病歷內容進行智能全程監(jiān)測并對病歷的書寫過程和各質控環(huán)節(jié)進行實時提醒，從而提升病歷數(shù)據(jù)質量，全面滿足對病歷及時性、完整性、標準化、一致性的管理要求。
空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院數(shù)字化中心主任、高級工程師 蔣昆
北京大學腫瘤醫(yī)院信息部主任衡反修在以《為醫(yī)生設計的腫瘤亞?？齐娮硬v》的演講中提出了全院電子病歷建設到?？齐娮硬v建設的必要性并提出了專科電子病歷建設過程中的關鍵環(huán)節(jié)。依據(jù)此特點，北京大學腫瘤醫(yī)院進行了?？齐娮硬v的建設并在嘉和美康全方位的技術支持下建設了腫瘤亞專科電子病歷系統(tǒng)，實現(xiàn)了：1.診療過程的閉環(huán)管理；2.患者全生命周期的數(shù)據(jù)采集，建設了以患者診療為中心的亞?？菩畔⑾到y(tǒng)和基于大數(shù)據(jù)的智能化臨床診療流程;3.滿足了多學科、多病種不同業(yè)務需求;4.滿足了臨床對移動、多媒體應用的需求。
北京大學腫瘤醫(yī)院信息部主任 衡反修
嘉和美康 科研新思考
會議中，嘉和美康大數(shù)據(jù)事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)甘偉以《大數(shù)據(jù)打造臨床研究新生態(tài)》為題進行了主題演講，演講中甘總監(jiān)結合當前科研的現(xiàn)狀和壁壘分享了在大數(shù)據(jù)時代下嘉和美康臨床科研新思路和大數(shù)據(jù)科研平臺的建設及應用場景的分析。
嘉和美康大數(shù)據(jù)事業(yè)部產(chǎn)品部總監(jiān) 甘偉
當前臨床研究仍存在著諸多問題，在臨床申請病案和導出數(shù)據(jù)時流程復雜且數(shù)據(jù)需要大量的人工處理。此外，對臨床關鍵信息點的挖掘、數(shù)據(jù)的清洗量化和數(shù)據(jù)質量的監(jiān)控也存在一定的困難。為解決這一系列問題，嘉和美康轉變了臨床研究模式，采用基于大數(shù)據(jù)的新型研究模式取代傳統(tǒng)的臨床研究模式，研發(fā)了新一代的科研平臺。該平臺利用分布式計算、知識圖譜、自然語言處理、醫(yī)學統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸一等關鍵技術提高了數(shù)據(jù)的質控層次、數(shù)據(jù)導出質量和數(shù)據(jù)安全，從而全面提升了臨床研究的作業(yè)效率。目前嘉和美康的院級大數(shù)據(jù)科研平臺建設已覆蓋多家典型醫(yī)院，覆蓋重點科室50+，支持大型課題50+，產(chǎn)生研究思路100+。
目前，一個智能化語義化的新電子病歷時代已經(jīng)到來，如何更好地利用人工智能技術提升醫(yī)療質量和診療工作效率是我們每一個醫(yī)療信息化從業(yè)者需思考的重要課題。嘉和美康將始終堅持在AI大數(shù)據(jù)技術領域不斷探索，為用戶提供優(yōu)質的基于AI大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)品與服務！
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