該系統具有歷史診療數據標準化治理、醫院數據實(shí)時(shí)處理、數據質(zhì)量監控、知識庫查詢(xún)、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預警、相似病歷推薦、診療預測、患者畫(huà)像、系統監控等功能。系統通過(guò)醫院真實(shí)優(yōu)質(zhì)的診療數據和BMJ Best Practice臨床實(shí)踐“雙引擎”，為門(mén)診及住院醫務(wù)人員開(kāi)展臨床診療活動(dòng)提供智能化決策支持服務(wù)，覆蓋從問(wèn)診到治療的全流程，實(shí)現臨床診療的規范化，避免和降低因誤診、漏診及不規范治療帶來(lái)的患者安全風(fēng)險和醫療資源浪費。
功能
●知識庫檢索
方便醫生快速查看各類(lèi)醫學(xué)知識、文獻、指南等，并可視化展現基于真實(shí)病歷的大數據分析結果，輔助醫生提高診療決策水平。
●患者畫(huà)像在病史采集階段，通過(guò)機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，提取個(gè)人特征，幫助醫生盡早了解患者整體綜合情況，提高問(wèn)診精確性。
●輔助決策
在診療過(guò)程中，給出具有不同權重的疾病推薦、疾病鑒別及相關(guān)檢查/檢驗推薦；并可根據病情變化結果，對初始決策做出修正，防止漏診/誤診。
●輔助治療
通過(guò)對醫院臨床最佳實(shí)踐的大數據分析，提供多維度數據支持，輔助醫生決策；并提供BMJ循證醫學(xué)最佳實(shí)踐，為治療提供更多參考。
●臨床預警
貫穿整個(gè)診療流程，結合患者當前病情，對不合理處置或操作給出相應的預警提示。
●疾病預測
利用機器學(xué)習等人工智能技術(shù)，智能整合疾病影響因素，全面預測疾病進(jìn)展情況。
特點(diǎn)
●“雙引擎”模式
為更好地提升知識庫中數據的權威性、客觀(guān)性，通過(guò)沉淀醫院臨床最佳實(shí)踐和BMJ循證醫學(xué)最佳實(shí)踐“雙引擎”，用最佳醫學(xué)證據為后續的臨床決策提供要點(diǎn)式、精準化標準邏輯支撐，確保臨床決策客觀(guān)、嚴謹。
●多場(chǎng)景智能化輔助
360°覆蓋門(mén)診、急診和住院場(chǎng)景，智能化輔助臨床決策全流程。
●滿(mǎn)足多層級診療需求
支持大型綜合醫療機構、專(zhuān)科醫院，以及縣級醫院、社區衛生中心、連鎖診所等基層醫療機構診療需求。
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